赤倉研究室の卒業論文・修士論文・博士論文の研究テーマ閲覧ページです。
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2019年度

発話時の画像特徴と音声特徴に基づく精神疲労の推定
英文題目:
氏名: 岡田 啓佑 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
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歯科インプラント治療におけるAR技術を用いた手術支援システムの開発
プログラミングデバッグ時における視線移動の分析に基づく学習者の解決パターンのモデル化
英文題目:Modeling Learner’s Solution Pattern Based on Gaze Transition Analysis during Programming Debugging
氏名: 坂上 瑠一 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
 現状のプログラミング学習においては, プログラミング学習者層が二極化しており,そのうち初級者の多くは十分なデバッグ手法を身につけていないという課題がある. 先行研究では, 潜在的な学習者の認知・思考過程のモデル化手法として, 視線遷移を用いたプログラミング時の認知・思考過程のモデル化を行っていた. しかし, 実際に手を動かすプログラミング環境における認知・思考過程のモデル化は行っていなかった. そこで本研究では, プログラムをコンパイル・実行可能な実際のプログラミング実行環境を用意し,プログラミングデバッグ時の解決過程を視線の運動パターンを基にモデル化することを目的とした. そして, 視線情報を基に, 特徴的な視線遷移パターンを抽出し, 分析を行なった. その結果, プログラミングデバッグ時のエラー解決が可能かどうかの傾向を予測する上で有用なモデルを作成することができた.

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sLDAを用いた有価証券報告書のリスク情報と財務情報の関係性分析
英文題目: Analysis of the Relationship Between Business Risk and Financial Condition Using sLDA
氏名: 櫻井 美樹 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
 本論文では,リスク情報と財務状況の関係性を明らかにするために,テキストマイニング手法の一つであるsLDA(supervised-LDA)を用いて情報・通信業,サービス業,製造業の有価証券報告書を対象とした定量・定性分析を行う.近年,財務情報を補完する情報である非財務情報への関心が高まっている.特にリスク情報は,企業の事業内容や経営状況が記載されており,企業によって内容が異なると考えられる.そこで,本論文では,財務状況を表す経営指標を教師信号としてリスク情報の分析を行い,リスク情報と財務状況の関係性について考察を行う.結論として,sLDAを用いた分析によりリスク情報と財務状況には関係性があることが示唆された.

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力覚装置を用いて書道の運筆を支援する書道訓練システムの開発と評価
英文題目: Development and Evaluation of Japanese Calligraphy Training System that Supports Brush Strokes with Haptic Device
氏名: 程 子軒 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
 技術の継承は,熟練した技術を持つ師の存在が重要であり,他者からの言葉を用いた動作の説明が難しいことから,困難性の高いものである.この問題を解決するため,力覚を表現することが可能な力覚装置を利用した技術継承が試みられている.また,書道文化は喪失の危機に瀕しており,能動的に保護・継承に関する施策を打ち出す必要がある.そこで本論文では,力覚装置を用いた書道訓練システムの開発と評価を行う.本システムは,熟練者の運筆動作を元とした運筆支援を行うものとなっている.実験を行った結果,本システムを利用することで,書道の運筆動作が上達することが示された.さらに,運筆支援によって,熟練者の動作に近づくことが示唆された.

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LDAを⽤いた⼤学シラバスの分析 - 進路指導に役立つ検索システムの提案と評価 -
英文題目: Analysis of University Syllabus with LDA: Proposal and Evaluation of a Search System Useful for Career Guidance
氏名: 富田 晟央 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
 本論文では,進路指導支援を目的とした大学検索システムを提案・評価する.本システムは,利用者が関心に基づくキーワードを選択し,その組み合わせに類似する授業内容を扱う大学・学部・学科を提示できる.トピックモデル分析手法の一つであるLDA(Latent Dirichlet Allocation)を用いて,大学シラバスの授業内容から抽出したトピックをキーワードとして用いた.本システムの利用者は,シラバスの閲覧なしに,キーワードから大学検索を行うことができると考えられる.このシステムの評価を行うために,学習塾の進路指導員4名を対象に評価実験行った結果から考察を行う.結論として,本システムは大学検索を行う上で有用であることが示唆された.

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述語項構造解析と法律用語の難易度推定に基づく法令文の段階的平易化
非同期型eラーニングにおける講義形式を想定したVR学習空間の開発と評価
英文題目: Development and Evaluation of VR Learning Space Considering Lecture Format in Asynchronous e-Learning
氏名: 徳永 達, 馬場 拓実 指導教員: 赤倉 貴子 教授, 加納 徹 助教
 情報化が進む現在, eラーニングの普及が拡大し, 学習における時間・空間制約の緩和と共に, 学習状況の可視化, 活用も盛んに行われている. 一方で, 教師がいないことによる緊張感の低下や他の受講者がいない孤独感, それに伴う利用者の学習意欲と集中力の低下が問題となっている. 先行研究ではこの解決のためVRに着目し, 教員アバターを配置した授業システムや他の学習者アバターを配置した問題演習システムを開発した. 結果として, 緊張感の向上や孤独感の低減, アバターへの社会的存在感の付与ができたが, 講義形式の集団授業への応用が課題であった. そこで本研究では, 非同期型eラーニングにおける講義形式を想定したVR学習空間の開発と評価を行った. 具体的には, VR空間に教員および他の受講者アバターを配置した教室を再現し, テストとアンケートによって評価実験を行った. その結果, 従来のeラーニングと比較して孤独感が解消され, また, 継続的な学習に対する意欲の向上も示唆された.

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2018年度

有価証券報告書を用いた経営方針と事業リスクの関係性分析
英文題目: Analysis of Relationship Between Management Policies and Business Risks using Annual Securities Report
氏名: 池田 航太 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 近年,ビジネスの世界では非財務情報を用いた意思決定の必要性が増加している.特に非財務情報に該当するリスクを事前に把握し,対策することは重要である.そこで本論文は,経営方針に紐付くリスクを可能な限り把握し,企業の将来の戦略である経営方針を示すために,経営方針と事業リスクの関係性を明らかにすることを目的とした.EDINETに2015年4月1日から2018年3月31日に提出された全14,127件の有価証券報告書の計33 業界の経営方針と事業リスクの文書に対して,LDA(latent dirichlet allocation)を用いたトピックモデル分析を行った.さらに,トピックモデル分析を行ったデータに対してトピックごとの確率分布の距離(類似度)を求め,考察を行った.結論として,計33業界それぞれの経営方針と事業リスクにおける類似したトピックの関係性が明らかになった.

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社会的インパクト評価におけるロジックモデル作成支援システムの開発
英文題目: Development of a Support System for Creating Logic Model in Social Impact Measurement
氏名: 金子 愛莉 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 今日の日本では,社会的インパクト評価の需要が高まっている.国際的な社会的事業では,社会的インパクト評価を実施し,外部に情報を提供することが一般的になりつつある一方,国内の社会的事業では,人材やノウハウの不足により,普及率が低迷している現状がある.そこで,本研究では,国内での社会的インパクト評価の普及促進を最終目的とし,社会的インパクト評価の初段階であるロジックモデル作成率を上げるため,ロジックモデル作成支援システムを開発した.また,社会的事業者を対象とし,その事例的評価を行い,システムとしての有用性を検討した.その結果,システムは利用者の物理的・心理的負担の軽減に有効である可能性と,ロジックモデル作成意欲の上昇に有効である可能性が示唆された.

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ARを用いた自主学習支援システムの開発と評価
e-Testingにおける姿勢変動に頑健な試験時間全体での顔認証法の提案
英文題目:
氏名: 小松 昌史 指導教員: 赤倉 貴子 教授
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VR空間で他者と学習していると感じられる非同期型eラーニングシステムの開発
非線形SVMを用いた医薬特許パテンタビリティ予測モデルの構築
英文題目: Construction of Prediction Model for Pharmaceutical Patentability using Nonlinear SVM
氏名: 宮岡 慧 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 日本国の特許法は先願主義である.そのため,重要特許は他者より早く出願する必要がある.しかし,急ぐあまり不備のある明細書を出願してしまい,重要な特許出願に対して先を越されるという問題が起きる.この問題点を解消するために,先行研究では,ロジスティック回帰を用いたパテンタビリティ予測モデルの研究が行われた.しかしながら,この予測モデルは線形識別であるため,識別精度が高いといえないものであった.そこで本論文では,非線形識別器であるSVMを導入し,パテンタビリティ予測モデルの精度向上を目的とした.SVMのモデル評価実験で,先行研究のモデルよりもSVMモデルの精度が良くなった.以上の結果より,医薬特許に関するパテンビリティ予測モデルの構築において,非線形SVMモデルが有効である可能性が示唆された.

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テキストマイニングによる有価証券報告書の分析 - 学生のための企業情報分析の試み -
英文題目: A Text Mining Approach for Securities Reports -A Trial Analysis of Company Information for Job Hunting Students-
氏名: 吉松 洋人 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 本研究では,分散表現を利用したテキストマイニング手法の一つであるWord2vecを利用し,2015年10月1日から2018年9月30日に提出された31業種,14054件の有価証券報告書の定性情報を分析した.これにより,各企業間の事業内容の関係性を発見し,学生の企業分析の支援に有効であるかどうかを検証した.企業間の事業内容の関係性を探る方法として,Word2vecで作成した学習モデルを用い,各単語の単語ベクトルから企業名間のコサイン類似度を算出し,事業内容の類似性を発見した.また,単語ベクトルを2次元にプロットすることによる企業間関係の可視化を行い,さらにWord2vecの特徴を生かした単語の意味の演算を行った.これにより,事業内容の類似している企業を発見することが可能であるなどのことが分かり,企業分析をする際に一定の有用性があることが確認できた.

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授業改善に役立てる講義映像を用いた教授行動の検出
英文題目:
氏名: 田中 俊輝, 中川 恵輔 指導教員: 赤倉 貴子 教授
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S-P表の注意係数を用いたフィードバックが学習者の学習状況理解に与える影響の分析
英文題目:
氏名: 谷野 咲世子 指導教員: 赤倉 貴子 教授
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2017年度

フローチャートを用いて視覚的補助を行いながらトレース学習を進めるプログラミング学習支援システムの開発と評価
英文題目: Development of a Learning Support System for Programming Trace Learning with Visual Assistance by Flowchart and Its Test
氏名: 香取 拓朗 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 近年,情報技術の発展によるIT社会の発展が進んでいる.その中で,我が国の情報技術が世界に先んじるためには,情報技術教育を充実させ,より高度な情報技術者を育成しなければならない.そこで著者は,情報教育の基礎となるプログラミング教育を支援するシステムを開発した.本システムは,フローチャートを用いたトレース学習によって,プログラムを学ぶ際の難点とされるプログラムの命令における詳細な処理と,全体的なアルゴリズムの原理の理解を促進させることを目的とする.プログラミング初学者に本システムを用いた評価実験を行ったところ,プログラムの命令における詳細な処理の理解に対する有効性が確認できた.

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LDAによる有価証券報告書の事業リスク評価
英文題目: Bussiness risk assessment of the listed companies’ Annual Securities Reports using LDA
氏名: 小酒井 圭佑 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 本論文では,各業界が抱えるリスクを発見するために,テキストマイニング手法の一つであるLDA(Latent Dirichlet Allocation)を用いて各会社を評価する.昨今,投資家たちは有価証券報告書の中で財務諸表に加えてリスクについてのテキスト情報を読み解くことによって投資判断を行っている.しかし,それらのテキスト情報をすべて読むことは困難であり,仮に読むとしても膨大な時間を要する.そこで,本論文では,日本で上場している2014年度~2017年度31業種14,127社の有価証券報告書の事業リスクなどの文書に対してLDAを用いてトピックに分類を行う.各業種は特有なリスクを抱えているという仮説のもと分析・考察を行った.結論として,本論文はLDAを用いて業種ごとに特有なリスクを導き出した。

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Error Based Simulationに基づいたフィードバックが可能な3DCG構造力学学習支援システム
英文題目: 3DCG structural mechanics learning support system is capable of feedback based on Error Based Simulation
氏名: 齊藤 雄大 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 本研究では,室伏の開発した3DCG構造力学学習アプリケーションの課題として挙げられたフィードバック機能にEBSの考え方を導入しシステムを改良する事により課題解決を試みた.フィードバック機能の改良点としては,“誤りの際のメッセージ表示の改良”と“誤りの際に入力値に応じた挙動と正解の挙動を提示”の2点である.“誤りの際に入力値に応じた挙動と正解の挙動を提示”においてEBSの考え方を導入し,学習者が解答を誤った際に,入力値に応じた挙動と正解の挙動を観察させることで視覚的に誤りに気付かせ,誤りを訂正させることを期待している.改良したフィードバックの有効性を示すことを目的とした評価実験を行い,従来のアプリケーションとの比較により改良したフィードバック機能が有効である可能性が示唆された.

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トピックモデル分析を用いた理工系学部における技術者倫理教育の現状の分析
英文題目: Analysis of the Engineer Etchics Education in Department of Science and Engineering using Topic Model
氏名: 柴 亮輔 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 本論文では,大学における技術者倫理教育の傾向を把握することを目的に,理工系学部の技術者倫理関連科目のシラバスを対象にしたトピックモデル分析を行った.従来の大学における技術者倫理教育に関する関連研究は,技術者倫理と名のつく科目のみを対象としていたのに対し,本論文では,倫理を取り扱う専門科目にも焦点を当てたシラバス調査を行った.解析手法にはトピックモデル分析手法の一つであるLDAを使った.その結果,倫理を扱う専門科目を11のトピックに分類することができた.分析結果より,技術者倫理に関する授業内容(トピック)は,学科や科目の特徴ごとに多様であり,各専門科目独自の倫理を授業で取り扱っていることがわかった.また,同一名称科目に着目した分析を行った結果,大学・学科によって,中心として取り扱う授業内容に違いがあることがわかった.

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e-Testingにおける登録文字種から未登録文字種を認証するモデルの提案
英文題目: Proposal of a Model to Writer Identification Unregistered Character Types from Registered Character Types in e-Testing
氏名: 清水 創太 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 自由記述を想定したe-Testingにおけるなりすまし防止のための研究の中に筆記認証を用いたものがある.自由記述を想定したe-Testingへの適応は,事前登録データが多量に必要になり受験者に負担をかけてしまうことから困難である.先行研究では,吉村らの字画分割法により直線を主とした文字(漢字)における認証の可能性が示唆された.本研究では,Siddiqi et al.による文字の輪郭と曲線の特徴量を応用し,曲線のある文字に対応できる本人が書いた別の文字を認証するモデルを提案する.同一文字の認証では,codebookと巨視的な特徴量を組み合わせた認証におけるEERが25.3%であることを確認できた.また,異なる文字の認証では,codebookと局所的な特徴量の一部を組み合わせた認証におけるEER 36.1%が確認できた.これらの結果よりcodebookと局所的な特徴量は異なる文字の認証に有効な特徴量でることが示唆された.

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e-TestingにおけるタブレットPCとオンライン筆記情報を用いた筆記認証法の提案
英文題目: Proposal for Writing Authentication Method Using Tablet PC and Online Handwritten Information in e-Testing
氏名: 林 大介 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 既存のe-Testingにおける筆者照合の研究は,普及の進んでいないペンタブレットを用いたものであった.そこで本論文では,e-Testingにおける受験者認証に新たにタブレットPCを導入することを目的とした.タブレットPC導入の評価実験で,FRRを0%に設定したときのFARとEERの両方で,ペンタブレットを上回る認証精度を得た.実試験環境での評価実験では,FRRを0%に設定したときのFARは10%,EERは7.5%であり,各々目標としていた15%,10%以下を達成できた.以上 の結果より,e-Testingにおける受験者認証にタブレットPCを導入可能であると考えられる.

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板書画像にコメントを付与できて情報を共有できる非同期型e-Learningシステムの開発
著作権侵害を体験的に学ぶことができるカードゲーム教材「CII」の開発
英文題目: Development of Learning Tool “CII” Card Game That learn Examples of Copyright infringement Experimentally
氏名: 松本 知尭 指導教員: 赤倉 貴子 教授
 本研究では,著作権侵害事例を体験的に学ぶことができるカードゲーム教材「CII」の開発を行った.本研究の特徴は,実際には体験することができない著作権侵害を,事例を用いたカードゲーム教材として体験的に学ぶことができることである.学習者は,著作権に関する事例を通して,現実問題に当てはめながら著作権に関する基礎的な知識を身に付けることができる.さらに,他の学習者とコミュニケーションを取りながら意欲的に学習することができる.開発した「CII」を用いた評価実験を,大学生を対象に行った結果,他の学習者とのコミュニケーションを通して,著作権に対する学習意欲向上が示唆された.また,本教材により学習者自身や他の学習者が著作権侵害をしていないかを考えながら体験的に学習できることが確認できた.

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HMD式VRを用いた初等力学分野学習における動機づけ方法論の提案と評価